Handbuch Data Science und KI
Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz sind derzeit zentrale Themen in Industrie, Regierung und Gesellschaft, die oft missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt praktisches Wissen zur Anwendung. Es behandelt den Aufbau von Datenplattformen sowie die Anwendung von Data Science Tools und -Methoden. Dabei wird erläutert, wie aus diesen Techniken Mehrwert generiert werden kann, etwa durch schnellere Entscheidungen, Kostensenkungen und die Erschließung neuer Märkte. Der zweite Teil des Buches beschreibt grundlegende Data-Science-Konzepte, einschließlich mathematischer Grundlagen, Machine-Learning-Verfahren und deren Frameworks sowie Techniken zur Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Zudem werden rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen behandelt. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Themen wie die Mathematik für ML-Algorithmen, Machine Learning von statistischen zu neuronalen Verfahren, Natural Language Processing zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten, Computer Vision zur Analyse von Bildern und Videos sowie Modellierung und Simulation komplexer Systeme. Das Autor:innenteam setzt sich aus Datenexpert:innen aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, darunter strategisch orientierte Führungskräfte, Data Engineers und Data Scientists. Alle Autor:innen sind Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG), die den Wissensaustausch fördert.