Táto kniha je o Američanoch – o tom, ako sa ich postoje a hodnoty odlišujú od iných ľudí v iných krajinách a ako tieto rozdiely ovplyvňujú názory sveta na Spojené štáty. Nie je to dielo založené na špekulácii či teórii: pri hľadaní odpovedí autori vychádzali najmä z údajov medzinárodného výskumu. Vzhľadom na polarizáciu medzinárodných postojov k toľkým dôležitým otázkam prichádza takáto kniha v najvyšší čas. Nemohla však byť napísaná skôr – až teraz je k dispozícii dostatok hĺbkových, mnohonárodných údajov o verejnej mienke.
Exploring the complex origins of anti-American sentiment, this book delves into the deep-rooted historical, cultural, and political factors that contribute to this pervasive issue. It emphasizes that understanding these multifaceted roots is essential for addressing the challenges facing America today. The narrative reveals that solutions are not straightforward, urging readers to confront the intricate realities of global perceptions of the United States.
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu
analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać
uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje
się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla
data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę
perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się
narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego
podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o
obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne
metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać.
Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają
istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne
z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne
koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i
zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co
dzień. W książce między innymi: - analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu
danych - próby losowe a jakość dużych zbiorów danych - podstawy planowania
eksperymentów - regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii -
statystyczne uczenie maszynowe - uczenie nienadzorowane a znaczenie danych
niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych
technologiach!
