Die Arbeit befasst sich mit der Etablierung eines Wissensmanagementsystems für das Datenmanagement in Industrieunternehmen, um den Herausforderungen der Digitalisierung zu begegnen. Daten werden zu einem Schlüssel für vernetzte, digitale Ökosysteme, in denen sie unter kontrollierten Bedingungen geteilt und verwaltet werden. Industrieunternehmen müssen ein interdisziplinäres, unternehmensweites Verständnis ihrer Daten entwickeln, um diese effektiv zu nutzen und einen Mehrwert zu generieren. IT-Unterstützung ist entscheidend, um das verteilte Wissen im Unternehmen zu erschließen, zu integrieren und in Entscheidungen einzubeziehen. Die Arbeit untersucht, wie ein Wissensmanagementsystem für das industriebetriebliche Datenmanagement gestaltet werden sollte und welches Wissen dabei relevant ist. Ein gestaltungsorientierter Forschungsansatz wird verfolgt, der einen Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis fördert, unterstützt durch ein Konsortialforschungsprojekt und Fallstudien in globalen Industrieunternehmen. Als zentrales Ergebnis wird eine Referenz-Informationssystemarchitektur vorgeschlagen, die Wissensmanagementsysteme für das Datenmanagement beschreibt. Diese umfasst eine Datenarchitektur zur Konzeptualisierung und Ordnung relevanten Wissens sowie eine Applikationsarchitektur zur funktionalen und strukturellen Spezifikation. Dies bietet ein Hilfsmittel für die Gestaltung und Bewertung solcher Systeme und belegt deren Geschä
