Elmar Klemm Knihy

Diese „Einführung in die Statistik“ behandelt die Bereiche „Beschreibende Statistik“, „Schließende Statistik“, „Statistische Hypothesentests“ und „Bivariate Zusammenhangsanalyse“. Als Einführungsbuch widmet es sich vor allem der Darstellung univariater und bivariater Verfahren. Alle Themenbereiche werden sehr umfassend dargestellt, wobei auch neuere Entwicklungen berücksichtigt werden. So wird im ersten Teil z. B. ausführlich auf die Methoden der univariaten explorativen Datenanalyse (EDA) eingegangen. Ein besonderes Schwergewicht wird auf die Darstellung von Verfahren für nominal skalierte Merkmale gelegt, da viele Merkmale in der Sozial- und Marktforschung dieses Skalenniveau besitzen. Gleichzeitig werden jedoch die Verfahren für metrisch skalierte Daten nicht vernachlässigt. Als Lehrbuch sind alle Ausführungen so gehalten, dass mathematische Kenntnisse auf Abiturniveau ausreichend sind, um die Darstellungen nachvollziehen zu können. Alle Darstellungen werden immer von ausführlichen Beispielen ergänzt.

In dieser Arbeit werden die Auswirkungen von Distanzbindungen auf die hierarchische Clusteranalyse untersucht. Es wird aufgezeigt, daß Distanzbindungen die Gruppenbildung stark beeinflussen können. Zur Lösung dieses Problems wird ein Verfahren vorgeschlagen, das aus drei Elementen besteht: einer Modifikation des herkömmlichen Agglomerationsalgorithmus', dem multicriteria clustering und einem dichteorientierten, nicht-hierarchischen Clusteranalyseverfahren. Die Darstellung wird abgerundet durch ein kriminologisches und ein netzwerkanalytisches Anwendungsbeispiel.