Heinz Adalbert Krebs Knihy

Die Energiewirtschaft steht weltweit vor einer der tiefgreifendsten Veränderungen ihrer Geschichte, welche mit bahnbrechenden Innovationen und dem sich exponentiell entwickelnden Einsatz von künstlicher Intelligenz in den Geschäftsprozessen einhergehen werden. Neben dem Einsatz der künstlichen Intelligenz und KI-gestützten unbemannten Systemen (zu Land, zu Wasser und in der Luft) werden beispielsweise Distributed-Ledger-Technologien, Extended Reality und der 3D-Druck auf der Basis von Cyber-Physischen Systemen und dem Internet of Things sowie von Process Mining, Robotic Process Automation, Data Science und Cloud-Computing in Zukunft ein nachhaltiges Energieversorgungssystem nicht nur entscheidend prägen, sondern auch den Wandel zur Energiewirtschaft 4.0 beschleunigen. Zugleich ist die zunehmend stärkere Vernetzung (Smart Grid, Smart Meter, Smart Home, Smart City) der Energiewirtschaft und ihres Umfelds mit einem wachsenden Risikopotenzial verbunden, welche es im Rahmen einer hochwertigen Cyber-Resilienz künftig insbesondere durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz auszubauen gilt. Ohne die Entwicklung und den Einsatz von Innovationen sowie der künstlichen Intelligenz im Rahmen der zunehmend stärker digitalisierten Geschäftsprozesse besteht das Risiko, dass weder die Energiewende erfolgreich umgesetzt noch der Klimawandel bekämpft werden können. Die Publikation thematisiert neben den Grundlagen der klassisch primär analogen Energiewirtschaft den möglichen Paradigmenwechsel, welcher durch Innovationen, disruptive Technologien und digitale Geschäftsmodelle in der Energiewirtschaft geprägt sein wird.

​Die fortschreitende Digitalisierung, die immer höhere Verfügbarkeit des Internets in Echtzeit sowie die progressive Entwicklung der IT ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten in einem nie zuvor dagewesenen Umfang zu erzeugen und zu verarbeiten, wodurch sie einen enormen Stellen- und Marktwert erhalten haben. Zudem kann mithilfe der künstlichen Intelligenz (KI) das in den Daten enthaltene Wissen extrahiert werden. Oft handelt es sich dabei um gesammelte Daten von Personen, mit denen Vorhersagen über verschiedene Aspekte der Personen getroffen werden können. Das Buch befasst sich mit der Anonymisierung im Kontext der KI und Big Data. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Möglichkeiten zur Pseudonymisierung, zu den jeweiligen Techniken und Verfahren der Anonymisierung sowie entsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschließend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt.

Im Unterschied zur sozialwissenschaftlich/soziologisch dominierten Professionalisierungsdiskussion stellt dieser Ansatz den Dialog und die interaktive Ausgestaltung helfender und pädagogischer Beziehungen in den Vordergrund. Fachkräfte werden somit als Beteiligte an der professionellen Interaktion verstanden. Förderliche Beziehungsarrangements fundieren auf wechselseitig ausgerichteten emotionalen Erfahrungsprozessen, die sinnhaft zu deuten sind und selbstreflexiver Kontrolle unterliegen. Psychoanalytisch-pädagogisch fundierte Professionalität verbindet systematisches Theorie-Wissen mit fallbezogenem intuitivem Wissen, das auf der 'Kunstlehre' eines psychoanalytischen Verstehensansatzes basiert. Darüber hinaus enthält das Jahrbuch auch aktuelle Umschauartikel und Rezensionen.