Wissensbasierte Systeme in Produktionsplanung und -steuerung

InhaltsverzeichnisEinführung, Zielsetzung und Aufbau der Arbeit.1. Merkmale industriebetrieblicher Entscheidungsprozesse.1.1 Entscheidungsprozesse.1.2 Datenverarbeitung vs. Informationsverarbeitung vs. Wissensverarbeitung.1.3 Integrationskonzepte.2. Grundlagen und Teilgebiete der A.2.1 AI als interdisziplinäres Forschungsgebiet.2.2 Wissensbasierte Systeme.2.3 Nutzeffekte des Einsatzes wissensbasierter Systeme.3. Aufbau und Realisierungsmöglichkeiten wissensbasierter Systeme.3.1 Stand des Einsatzes wissensbasierter Systeme.3.2 Architektur und Funktionsweise wissensbasierter Systeme.3.3 Klassifikation wissensbasierter Systeme nach Problemtypen.3.4 Ein Phasenschema zur Entwicklung wissensbasierter Systeme.3.4.1 Ein Vorgehensmodell.3.4.2 Aspekte der Werkzeugwahl: Sprache-Werkzeug-Kontinuum.3.4.3 Realisierung/Implementierung.4. Rahmenbedingungen des Einsatzes wissensbasierter Systeme im PPS-Umfeld.4.1 Aufgaben und Ziele der PPS.4.2 Konventionelle Verfahren der Produktionsplanung und -steuerung.4.3 Die Grenzen konventioneller PPS-Systeme.4.4 Der Einsatz wissensbasierter Systeme in der Produktionsplanung und -steuerung.4.5 Bewertung und Entwicklungsperspektiven.5. Beschaffungsmanagement.5.1 Aufgaben und Probleme des Beschaffungsmanagements.5.2 Ziele und Verfahren der Lieferantenbewertung.Die Beschaffung im PPS-Umfeld.Wissensbasierte Systeme im Beschaffungsbereich.6. Wissensbasiertes EinkaufsBeratungsSystem (WEBS).6.1 Problemidentifikation und Zielsetzung.6.2 WEBS-Konzeption.6.3 WEBS-Implementierung.7. Schlußbetrachtung.Anhang A: WEBS-Dokumentation.Anhang B: dBASE-Interface.Register.