Stochastik für Ingenieure
Autoři
Parametry
Kategorie
Více o knize
KlappentextViele Studierende haben Probleme, den Übergang von der „deterministischen Mathematik“ zur Wahrscheinlichkeitstheorie und ihren Anwendungen ohne größere Schwierigkeiten zu bewältigen. Das vorliegende Lehrbuch will vor allem den Studierenden technischer Studiengänge diesen Übergang erleichtern. Dies geschieht einerseits durch eine breit angelegte heuristische Motivation der Grundbegriffe und andererseits durch die ausführliche numerische Analyse zahlreicher, zumeist praxisnaher, Beispiele; zahlreiche Übungsaufgaben runden den Text ab. Der behandelte Stoff orientiert sich an dem im normalen Lehrbetrieb tatsächlich realisierbaren Umfang: Zufällige Ereignisse, diskrete und stetige Zufallsgrößen, Funktionen von einer und mehreren Zufallsgrößen, Zufallszahlen, Summen von Zufallsgrößen, Grenzwertsätze, beschreibende Statistik, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Parameter- und Anpassungstests, Korrelation, lineare und nichtlineare Regression.
Nákup knihy
Stochastik für Ingenieure, Frank Beichelt
- Jazyk
- Rok vydání
- 1995
Doručení
Platební metody
2021 2022 2023
Navrhnout úpravu
- Titul
- Stochastik für Ingenieure
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Frank Beichelt
- Vydavatel
- Teubner
- Rok vydání
- 1995
- ISBN10
- 3519029871
- ISBN13
- 9783519029878
- Kategorie
- Matematika
- Anotace
- KlappentextViele Studierende haben Probleme, den Übergang von der „deterministischen Mathematik“ zur Wahrscheinlichkeitstheorie und ihren Anwendungen ohne größere Schwierigkeiten zu bewältigen. Das vorliegende Lehrbuch will vor allem den Studierenden technischer Studiengänge diesen Übergang erleichtern. Dies geschieht einerseits durch eine breit angelegte heuristische Motivation der Grundbegriffe und andererseits durch die ausführliche numerische Analyse zahlreicher, zumeist praxisnaher, Beispiele; zahlreiche Übungsaufgaben runden den Text ab. Der behandelte Stoff orientiert sich an dem im normalen Lehrbetrieb tatsächlich realisierbaren Umfang: Zufällige Ereignisse, diskrete und stetige Zufallsgrößen, Funktionen von einer und mehreren Zufallsgrößen, Zufallszahlen, Summen von Zufallsgrößen, Grenzwertsätze, beschreibende Statistik, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Parameter- und Anpassungstests, Korrelation, lineare und nichtlineare Regression.