Halbautomatische Akquisition pharmakologischer Informationen aus Arzneimittelmonographien

Ausführliche Informationen über Arzneimittel stellen einen der wichtigsten Beiträge zur Sicherung der Qualität im Gesundheitswesen dar. Ohne umfassendes Wissen über die richtige Anwendung eines Medikamentes, seine Nebenwirkungen, Kompatibilitäten, Inkompatibilitäten, Interaktionen etc. kann eine sichere Therapie nicht gewährleistet werden. EDV-basierte Arzneimittelinformationssysteme können nur dann entscheidend zur Therapieunterstützung beitragen, wenn ein gezielter, effizienter und problemorientierter Zugriff auf einzelne Informationen möglich ist. Die wesentliche Voraussetzung dazu ist die explizite Repräsentation der Semantik medizinischer/pharmakologischer Texte. In diesem Buch wird zunächst die Pharmacological Markup Language (PML) entsprechend den Standards SGML/XML definiert. Die PML erlaubt die Erstellung semantisch attribuierter Arzneimittelinformationen unter Beibehaltung der Quelltexte und ermöglicht damit den zur Qualitätssteigerung der Arzneimitteltherapie nötigen gezielten Zugriff, die Übertragung in andere informationsverarbeitende Systeme und weitere Verarbeitung sowie den einfachen Austausch auch der Bedeutung von Arzneimittelinformationen zwischen verschiedenen Anbietern und Nutzern, wie beispielsweise der pharmazeutischen Industrie, Apotheken und Medizinern. Der zweite Teil beschreibt das entwickelte Textanalysesystem zum halbautomatischen Wissenserwerb (HAWE). Das System HAWE erstellt halbautomatisch, d. h. unterstützt von einem menschlichen Experten, aus medizinischen/pharmakologischen Texten entsprechend der PML semantisch attribuierte Arzneimittelinformationen. Auf die zeitaufwendige manuelle Attribuierung kann daher verzichtet und die Bedeutung herkömmlicher Arzneimittelinformationen leicht erschlossen und in Arzneimittelinformationssystemen genutzt werden.