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EinsteigerInnen aller Fachrichtungen vermittelt der kompakte, studienbegleitende Ratgeber das Rüstzeug, damit sowohl Seminar-, Bachelor- und Diplomarbeiten als auch Dissertationsschriften und erste wissenschaftliche Artikel gelingen. Empfehlungen für die Präsentation eigener wissenschaftlicher Arbeit bei Abschlussprüfungen oder auf Tagungen sollen zum erfolgreichen Karrierestart beitragen. Der Leitfaden verschafft Kompetenz zur eigenständigen, kreativen wissenschaftlichen Betätigung durch: • Vermittlung erkenntnistheoretischen Basiswissens • Darstellung grundlegender Mechanismen des Forschungsbetriebes • Hinweise, welchen Kriterien und Anforderungen wissenschaftliche Arbeiten zu genügen haben • Erklärung elementarer Schreib- und Gestaltungsregeln • Erläuterung von Arbeits- und Recherchetechniken sowie Erkenntnisgewinnungsmethoden • Tipps zum Vermeiden häufiger Fehler • Übungsbeispiele mit Musterlösungen
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Wissenschaftliches Arbeiten, Hans Karl Wytrzens
- Jazyk
- Rok vydání
- 2017
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- (měkká)
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- Jazyk
- německy
- Autoři
- Hans Karl Wytrzens
- Vydavatel
- facultas
- Rok vydání
- 2017
- Vazba
- měkká
- Počet stran
- 168
- ISBN10
- 3708915003
- ISBN13
- 9783708915005
- Série
- Štítky
- Naučná literatura
- Hodnocení
- 4 z 5
- Anotace
- EinsteigerInnen aller Fachrichtungen vermittelt der kompakte, studienbegleitende Ratgeber das Rüstzeug, damit sowohl Seminar-, Bachelor- und Diplomarbeiten als auch Dissertationsschriften und erste wissenschaftliche Artikel gelingen. Empfehlungen für die Präsentation eigener wissenschaftlicher Arbeit bei Abschlussprüfungen oder auf Tagungen sollen zum erfolgreichen Karrierestart beitragen. Der Leitfaden verschafft Kompetenz zur eigenständigen, kreativen wissenschaftlichen Betätigung durch: • Vermittlung erkenntnistheoretischen Basiswissens • Darstellung grundlegender Mechanismen des Forschungsbetriebes • Hinweise, welchen Kriterien und Anforderungen wissenschaftliche Arbeiten zu genügen haben • Erklärung elementarer Schreib- und Gestaltungsregeln • Erläuterung von Arbeits- und Recherchetechniken sowie Erkenntnisgewinnungsmethoden • Tipps zum Vermeiden häufiger Fehler • Übungsbeispiele mit Musterlösungen