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Insbesondere bei komplexen und personalintensiven Montagesystemen im Maschinen-, Anlagen- oder Fahrzeugbau bestehen noch erhebliche Potentiale zur Steigerung der Produktivität durch eine effiziente, operative Montagesteuerung. Die vorliegende Arbeit leistet einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung von operativen Steuerungswerkzeugen für solche Montagesysteme durch die Entwicklung eines Lösungsansatzes für das kombinierte Maschinenbelegungs- und Personaleinsatzproblem. Die Neuartigkeit dieses Ansatzes besteht darin, dass eine Modellformulierung für beliebige komplexe Montagesysteme auf der Basis von Netzplänen mit einem darauf abgestimmten heuristischen Verfahren entwickelt wird. Dieses Verfahren rechnet das Problem mehrmals unter variierenden Zielstellungen, wechselnden Modellrestriktionen und verschiedenen Prioritätsregeln durch.
Nákup knihy
Heuristik zur personalorientierten Steuerung von komplexen Montagesystemen, Martin Falk Majohr
- Jazyk
- Rok vydání
- 2008
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- (měkká)
Doručení
Platební metody
Navrhnout úpravu
- Titul
- Heuristik zur personalorientierten Steuerung von komplexen Montagesystemen
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Martin Falk Majohr
- Vydavatel
- TUDpress
- Rok vydání
- 2008
- Vazba
- měkká
- ISBN10
- 3940046973
- ISBN13
- 9783940046970
- Kategorie
- Skripta a vysokoškolské učebnice
- Anotace
- Insbesondere bei komplexen und personalintensiven Montagesystemen im Maschinen-, Anlagen- oder Fahrzeugbau bestehen noch erhebliche Potentiale zur Steigerung der Produktivität durch eine effiziente, operative Montagesteuerung. Die vorliegende Arbeit leistet einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung von operativen Steuerungswerkzeugen für solche Montagesysteme durch die Entwicklung eines Lösungsansatzes für das kombinierte Maschinenbelegungs- und Personaleinsatzproblem. Die Neuartigkeit dieses Ansatzes besteht darin, dass eine Modellformulierung für beliebige komplexe Montagesysteme auf der Basis von Netzplänen mit einem darauf abgestimmten heuristischen Verfahren entwickelt wird. Dieses Verfahren rechnet das Problem mehrmals unter variierenden Zielstellungen, wechselnden Modellrestriktionen und verschiedenen Prioritätsregeln durch.