Python Data Science. Niezbędne narzędzia do... w.2

Více o knize

Python oferuje doskonałe narzędzia i biblioteki do pracy z danymi, które zyskały uznanie wśród naukowców i ekspertów. Aby osiągnąć najlepsze wyniki, należy dobrze poznać biblioteki Pythona oraz zasady ich użycia. Książka ta stanowi wszechstronne omówienie kluczowych bibliotek, takich jak IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych, z naciskiem na aspekty praktyczne. Doskonale sprawdzi się w rozwiązywaniu codziennych problemów związanych z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją danych, a także w tworzeniu modeli statystycznych i uczenia maszynowego. Zawiera jasne przykłady, które pomogą w konfiguracji oraz wykorzystaniu narzędzi do analizy danych. Czytelnicy nauczą się pracować w środowisku obliczeniowym IPython, korzystać z bibliotek do pracy z danymi, stosować typy ndarray i DataFrame do przetwarzania danych, tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib oraz implementować kluczowe algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn. Dzięki tej książce można wydobywać mądre odpowiedzi z danych i rozwiązywać trudne pytania.