Digitale Innovation in der Finanzwelt. Die Performance von ETF-Portfolios und KI-gestützten Robo-Advisor-Portfolios in der Vermögensanlage

Die Bachelorthesis analysiert den Vergleich zwischen algorithmen-basierten Robo-Advisor-ETF-Portfolios und traditionellen, selbstverwalteten ETF-Portfolios hinsichtlich Rendite und Risikomanagement. Neben einem theoretischen Rahmen zu ETFs und Portfoliomanagement wird das Konzept der Robo Advisory als moderne Anlagemethode vorgestellt. Die empirische Untersuchung nutzt fünf ein- und zweidimensionale Performance-Kennzahlen, um die beiden Portfolioarten anhand von drei unterschiedlichen Anlagestrategien zu bewerten. Die Arbeit bietet somit einen fundierten Einblick in die Vor- und Nachteile beider Ansätze.