Knihu momentálně nemáme skladem

Více o knize
Focusing on the dynamics of maneuvering objects for visual tracking, this work explores the integration of recursive Bayesian filters with deep learning techniques for state estimation. It presents a comprehensive approach that combines these methodologies to enhance the understanding and effectiveness of visual tracking systems.
Nákup knihy
Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking, Stefan Becker
- Jazyk
- Rok vydání
- 2020
- product-detail.submit-box.info.binding
- (měkká)
Jakmile ji vyčmucháme, pošleme vám e-mail.
Doručení
Platební metody
Navrhnout úpravu
- Titul
- Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking
- Jazyk
- anglicky
- Autoři
- Stefan Becker
- Vydavatel
- Karlsruher Institut für Technologie
- Rok vydání
- 2020
- Vazba
- měkká
- Počet stran
- 228
- ISBN13
- 9783731510383
- Kategorie
- Počítače, IT, programování
- Anotace
- Focusing on the dynamics of maneuvering objects for visual tracking, this work explores the integration of recursive Bayesian filters with deep learning techniques for state estimation. It presents a comprehensive approach that combines these methodologies to enhance the understanding and effectiveness of visual tracking systems.