Quantitative Datenanalyse. t-Test, Chi-Quadrat-Test, Exploratorische Datenanalyse, Zweifaktorielle Varianzanalyse

Der t-Test ist ein zentrales statistisches Verfahren zur Analyse von Mittelwertdifferenzen zwischen zwei Gruppen. Es nutzt Parameter wie Streuung und arithmetisches Mittel, um zuverlässige Informationen über intervallskalierte Daten zu liefern. Die Arbeit beschreibt die drei Formen des t-Tests und deren Anwendung zur Überprüfung, ob gefundene Unterschiede zufällig sind oder tatsächlich signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen existieren. Diese Methodik ist entscheidend für die empirische Forschung in der Psychologie und ermöglicht präzise Schlussfolgerungen aus den Daten.