Modellselektion

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Die Modellselektion in der Statistik ist entscheidend für die Analyse von Rohdaten und die Unterstützung wissenschaftlicher Theorien. Verschiedene Ansätze helfen Wissenschaftlern, das geeignete Modell auszuwählen, um Daten effektiv zu analysieren. Dieser Prozess ist essenziell, um Theorien zu verifizieren oder zu falsifizieren. Die verschiedenen Methoden der Modellselektion bieten wertvolle Hinweise zur optimalen Datenanalyse und tragen somit zur wissenschaftlichen Praxis bei.