Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Vergleich der Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT

Die Untersuchung beleuchtet die bekanntesten Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNet sowie das inzwischen eingestellte Theano. Es werden grundlegende Begriffe des Deep Learning definiert und die Funktionsweise dieser Technologien erklärt. Zudem wird analysiert, welche Faktoren ein Framework erfolgreich machen und welche Konsequenzen sich daraus ergeben. Die Bewertung der Erfolgskriterien bietet einen umfassenden Einblick in die Entwicklung und Anwendung von Deep Learning in der Wirtschaftsinformatik.