"An introduction to algorithms for beginning coders that teaches readers a variety of common computer science algorithms, such as searching and sorting and optimization, as well as newer algorithms like those used in machine learning"-- Provided by publisher
Learn how to use data science and Python to solve everyday business problems. Dive into the exciting world of data science with this practical introduction. Packed with essential skills and useful examples, Dive Into Data Science will show you how to obtain, analyze, and visualize data so you can leverage its power to solve common business challenges. With only a basic understanding of Python and high school math, you’ll be able to effortlessly work through the book and start implementing data science in your day-to-day work. From improving a bike sharing company to extracting data from websites and creating recommendation systems, you’ll discover how to find and use data-driven solutions to make business decisions. Topics covered include conducting exploratory data analysis, running A/B tests, performing binary classification using logistic regression models, and using machine learning algorithms. You’ll also learn how to: Forecast consumer demand Optimize marketing campaigns Reduce customer attrition Predict website traffic Build recommendation systems With this practical guide at your fingertips, harness the power of programming, mathematical theory, and good old common sense to find data-driven solutions that make a difference. Don’t wait; dive right in!
Data science to kluczowe wsparcie w rozwoju biznesu i poprawie wyników finansowych. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat, a także dostarcza wiele radości. Jako analityk danych dołączysz do dynamicznie rozwijającej się branży, w której wyzwania stają się coraz bardziej interesujące. Kluczowe jest nauczenie się pracy z danymi. Książka ta nauczy cię, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a następnie stosować je do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczą podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć wykorzystać naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu praktyczne przykłady, takie jak usprawnianie działalności wypożyczalni rowerów, wyodrębnianie danych z witryn internetowych czy budowa systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, które pomogą w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzania testów A/B, klasyfikacji binarnej oraz korzystania z algorytmów uczenia maszynowego. Dowiesz się, jak prognozować popyt, optymalizować kampanie marketingowe, ograniczać odpływ klientów, przewidywać ruch na stronie oraz budować systemy rekomendacyjne. Data science dla biznesu? Nie z Pythonem!