Více o knize
Kompendium se zaměřuje na statistickou analýzu experimentálních dat z 750 počítačem řešených úloh. Každá kapitola popisuje postup analýzy, zahrnuje vzorový příklad s komentovaným výstupem a vzorek protokolu. Úlohy jsou rozděleny do sekcí podle zaměření: technická kontrola kvality (chemická data), strojírenské závody (fyzikální data), hygienické stanice a klinické chemie (biochemická data), farmaceutické společnosti (farmakologická data), potravinářské a zemědělské inspekce (potravinářská a zemědělská data), kontrola životního prostředí (environmentální data), hutní analýzy (hutní a mineralogická data) a management a ekonomie (ekonomická data). Obsahuje teorii chyb a nejistot laboratorních měření, analýzu jednorozměrných dat, odhady polohy a rozptýlení, testování hypotéz, vícerozměrnou analýzu, regresní modely, korelace, interpolaci a regulační diagramy. Publikace je užitečná pro studenty technických a přírodovědných oborů, pracovníky výzkumných ústavů, kontrolních laboratoří a zkušeben, a také pro odborníky v chemometrii, biochemii, biologii, ekonomice a sociologii, stejně jako pro všechny, kteří se zajímají o analýzu dat.
Nákup knihy
Kompendium statistického zpracování dat, Jiří Militký, Milan Meloun
- Jazyk
- Rok vydání
- 2002
- product-detail.submit-box.info.binding
- (pevná),
- Stav knihy
- Velmi dobrá
- Cena
- 159 Kč
Doručení
Platební metody
Tady nám chybí tvá recenze.
- Jazyk
- česky
- Autoři
- Jiří Militký, Milan Meloun
- Vydavatel
- Academia
- Rok vydání
- 2002
- Vazba
- pevná
- Počet stran
- 764
- ISBN10
- 8020010084
- ISBN13
- 9788020010087
- Série
- Štítky
- Naučná literatura, Věda
- Hodnocení
- 3 z 5
- Anotace
- Kompendium se zaměřuje na statistickou analýzu experimentálních dat z 750 počítačem řešených úloh. Každá kapitola popisuje postup analýzy, zahrnuje vzorový příklad s komentovaným výstupem a vzorek protokolu. Úlohy jsou rozděleny do sekcí podle zaměření: technická kontrola kvality (chemická data), strojírenské závody (fyzikální data), hygienické stanice a klinické chemie (biochemická data), farmaceutické společnosti (farmakologická data), potravinářské a zemědělské inspekce (potravinářská a zemědělská data), kontrola životního prostředí (environmentální data), hutní analýzy (hutní a mineralogická data) a management a ekonomie (ekonomická data). Obsahuje teorii chyb a nejistot laboratorních měření, analýzu jednorozměrných dat, odhady polohy a rozptýlení, testování hypotéz, vícerozměrnou analýzu, regresní modely, korelace, interpolaci a regulační diagramy. Publikace je užitečná pro studenty technických a přírodovědných oborů, pracovníky výzkumných ústavů, kontrolních laboratoří a zkušeben, a také pro odborníky v chemometrii, biochemii, biologii, ekonomice a sociologii, stejně jako pro všechny, kteří se zajímají o analýzu dat.